데이터 등록부터 수정, 삭제까지, DML 명령어 살펴보기
DML - 데이터 등록(INSERT)
새로운 회원이 가입하거나, 아바타를 만들거나, 상품을 등록하는 상황에서 INSERT 명령어를 쓰게 된다.
우리가 만든 회원(member) 테이블과 옷장_아바타(closet_avatar) 테이블을 예로 들어 INSERT 사용법에 대해 알아보자.
INSERT 기본 문법
1
2
INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2, ...)
VALUES (값1, 값2, ...);
테이블명: 데이터를 추가할 테이블 이름(컬럼1, 컬럼2, ...): 값을 넣고 싶은 열(컬럼) 목록VALUES (값1, 값2, ...): 각 열에 삽입할 값- 컬럼 목록을 생략하면 테이블 모든 열에 순서대로 값을 넣어야 함
[방법 1] 모든 열에 값 넣기
회원 가입 상황을 예로 들어보자.
member 테이블은 user_id가 AUTO_INCREMENT로 설정되어 있으므로,
NULL을 넣거나 생략하면 자동으로 다음 번호가 들어간다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
INSERT INTO member VALUES(
NULL,
'sihyun@gmail.com',
'이시현',
'1990-04-23',
'F',
'password-123',
FALSE,
'010-1234-5678',
FALSE,
FALSE,
'google',
'USER'
);
user_id: NULL로 두면 MySQL이 자동으로 번호 부여- 모든 컬럼에 값을 넣어야 해서 쓸 내용이 많아지는 단점
[실행 결과]
1
SELECT * FROM member;
| user_id | user_name | birth_date | gender | password | password_expired | phone_num | banned | withdraw | provider | role | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sihyun@gmail.com | 이시현 | 1990-04-23 | F | password-123 | 0 | 010-1234-5678 | 0 | 0 | USER |
[방법 2] 필요한 컬럼만 선택해서 넣기
항상 모든 값을 다 입력하지 않아도 된다.
예를 들어 AUTO_INCREMENT와 DEFAULT값이 설정된 열은 생략 가능하다.
1
2
INSERT INTO member (email, user_name, birth_date, password, phone_num, provider, role)
VALUES ('leesuman@gmail.com', '이수만', '1992-02-14', 'password-456', '010-9876-5432', 'google', 'USER');
user_id는 자동 증가gender,password_expired,banned,withdraw같은 DEFAULT 값이 있는 컬럼은 생략 가능- 훨씬 간결하게 작성 가능
[실행 결과]
1
SELECT * FROM member;
| user_id | user_name | birth_date | gender | password | password_expired | phone_num | banned | withdraw | provider | role | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sihyun@gmail.com | 이시현 | 1990-04-23 | F | password-123 | 0 | 010-1234-5678 | 0 | 0 | USER | |
| 2 | leesuman@gmail.com | 이수만 | 1992-02-14 | M | password-456 | 0 | 010-9876-5432 | 0 | 0 | USER |
[제약 조건 위반 시 INSERT 실패 예시]
예를 들어, member.email은 UNIQUE 이기에 같은 이메일을 넣으면 실패한다.
1
2
3
4
-- 중복된 이메일
INSERT INTO member (email, user_name, birth_date, password, phone_num, provider, role)
VALUES ('sihyun@gmail.com', '시현2', '1995-05-05', 'password-789', '010-2222-3333', 'google', 'USER');
-- Error: Duplicate entry 'sihyun@gmail.com' for key 'member.email'
[방법 3] 한 번에 여러 데이터 넣기
아바타를 한 번에 여러 개 등록할 수 있다.
1
2
3
4
INSERT INTO closet_avatar (user_id, avatar_img) VALUES
(1, 'avatar1.png'),
(1, 'avatar2.png'),
(2, 'avatar3.png');
- 쉼표(
,)로 여러 행을 구분 - 단일 쿼리로 여러 레코드를 한 번에 등록할 수 있어 성능적으로도 유리
[실행 결과]
| closet_avatar_id | user_id | avatar_img | created_at |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | avatar1.png | 2025-08-14 17:04:17 |
| 2 | 1 | avatar2.png | 2025-08-14 17:04:17 |
| 3 | 2 | avatar3.png | 2025-08-14 17:04:17 |
1. AUTO_INCREMENT 활용 : 기본키를 자동 부여하고 싶을 땐 NULL 입력 or 컬럼 생략
2. DEFAULT 값 활용 : 컬럼마다 기본값을 넣어두면 필요한 값만 골라서 넣을 수 있음
3. 여러 행 한 번에 등록 : 대량 데이터를 넣을 때는 한 번에 처리
DML - 데이터 수정(UPDATE)
회원이 닉네임을 바꾸거나, 상품 가격을 조정하거나, 아바타 이미지를 변경하는 상황에서 UPDATE 명령어를 사용한다.
이미 존재하는 데이터를 조건에 맞게 수정할 수 있다.
UPDATE 기본 문법
1
2
3
UPDATE 테이블명
SET 컬럼1 = 값1, 컬럼2 = 값2, ...
WHERE 조건;
테이블명: 데이터를 변경할 대상 테이블SET: 수정할 컬럼(열)과 새 값 지정 (쉼표로 구분해 여러 개 가능)WHERE: 어떤 행(row)을 수정할지 결정- WHERE절에 기본 키를 사용하는 것을 강력히 권장!
- 기본 키는 각 행을 고유하게 식별하므로, 의도치 않은 데이터 수정 위험이 적다
- WHERE를 생략하면 모든 행이 수정되므로 매우 위험
- WHERE절에 기본 키를 사용하는 것을 강력히 권장!
회원 닉네임 변경
member테이블에서 user_id가 1번인 회원의 이름을 이시현 ➔ 시현이로 변경해보자.
1
2
3
UPDATE member
SET user_name = '시현이'
WHERE user_id = 1;
변경 전 조회
1
SELECT * FROM member WHERE user_id = 1;
| user_id | user_name | birth_date | gender | password | password_expired | phone_num | banned | withdraw | provider | role | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sihyun@gmail.com | 이시현 | 1990-04-23 | F | password-123 | 0 | 010-1234-5678 | 0 | 0 | USER |
변경 후 조회
1
SELECT * FROM member WHERE user_id = 1;
| user_id | user_name | birth_date | gender | password | password_expired | phone_num | banned | withdraw | provider | role | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | sihyun@gmail.com | 시현이 | 1990-04-23 | F | password-123 | 0 | 010-1234-5678 | 0 | 0 | USER |
여러 값 한 번에 변경
먼저 product테이블에 데이터를 넣어준다.
1
2
3
4
5
INSERT INTO product (category_id, product_name, img1, price, brand)
VALUES
(1, '베이직 반팔 티셔츠', '/img/tshirt.jpg', 19900, 'TIO'),
(1, '데님 바지', '/img/jeans.jpg', 49000, 'TIO'),
(2, '경량 패딩', '/img/padding.jpg', 99000, 'TIO');
1
SELECT * FROM product;
| product_id | category_id | product_name | img1 | img2 | img3 | img4 | img5 | content | price | sale | brand | created_at | deleted | wishlist_count | gender | popularity_score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 베이직 반팔 티셔츠 | /img/tshirt.jpg | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19900 | 0 | TIO | 2025-08-14 | 0 | 0 | U | 0 |
| 2 | 1 | 데님 바지 | /img/jeans.jpg | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 49000 | 0 | TIO | 2025-08-14 | 0 | 0 | U | 0 |
| 3 | 2 | 경량 패딩 | /img/padding.jpg | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 99000 | 0 | TIO | 2025-08-14 | 0 | 0 | U | 0 |
product테이블에서 product_id = 3인 상품의 가격과 재고를 동시에 수정한다.
1
2
3
UPDATE product
SET price = 70000, brand = 'TTIO'
WHERE product_id = 3;
SET뒤에 변경할 컬럼과 값을 쉼표로 구분해 나열WHERE조건으로 수정할 대상을 정확히 지정- 없으면 전체 데이터가 수정될 수 있음!
- 변경 전에는
SELECT문으로 대상 데이터를 먼저 확인하는 습관이 안전하다
변경 후 조회
1
SELECT * FROM product WHERE product_id = 3;
| product_id | category_id | product_name | img1 | img2 | img3 | img4 | img5 | content | price | sale | brand | created_at | deleted | wishlist_count | gender | popularity_score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 2 | 경량 패딩 | /img/padding.jpg | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 70000 | 0 | TTIO | 2025-08-14 | 0 | 0 | U | 0 |
WHERE 절을 빼면 생기는 참사
만약 조건을 빼먹으면, 모든 데이터가 수정된다.
1
2
UPDATE product
SET price = 1000; -- WHERE 없음
➔ 전체 상품 가격이 1000원이 되어버린다.
안전하게 UPDATE 하는 습관
1. 변경 전 SELECT로 (변경하고자 하는) 대상 확인
1
2
SELECT * FROM product
WHERE product_id = 3;
2. 확인 후 UPDATE 실행
1
2
3
UPDATE product
SET price = 70000
WHERE product_id = 3;
DML - 데이터 삭제(DELETE)
DELETE FROM은 테이블에서 행(row)을 삭제하는 명령어이다.
UPDATE처럼 특정 조건(WHERE)을 지정해 일부 데이터만 삭제할 수도 있고,
조건 없이 실행하면 테이블의 모든 데이터가 삭제된다.
DELETE 기본 문법
1
2
DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건;
테이블명: 삭제할 대상이 있는 테이블WHERE: 삭제할 대상을 결정하는 조건- 조건을 빼면 전부 삭제되므로 매우 주의!
- WHERE절에 기본 키를 사용하여 대상 행을 지정하는 것을 권장함
특정 회원 삭제하기
시나리오 : 회원 중 user_id = 2인 유저가 탈퇴를 요청했다고 가정하자.
1단계 - 삭제 대상 먼저 확인
1
2
SELECT * FROM member
WHERE user_id = 2;
- 탈퇴하려는 회원이 맞는지 데이터를 눈으로 확인한다.
2단계 - DELETE 실행
1
2
DELETE FROM member
WHERE user_id = 2;
이와 같은 형식으로 DELETE 명령어를 실행하면 되는데,
현재 외래 키(Foreign Key) 제약 조건 때문에 오류가 발생한다.
1
2
Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
(`my_closet`.`closet_avatar`, CONSTRAINT `fk_avatar_member` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `member` (`user_id`))
- member 테이블의
user_id가 closet_avatar 테이블에서 외래 키로 참조되고 있음 - 외래 키는 부모 데이터(
member.user_id)가 삭제되거나 변경될 때, 자식 테이블(closet_avatar)의 데이터 무결성을 해칠 수 있기 때문에 기본적으로 막음 - 즉,
user_id = 2회원의 아바타 데이터가closet_avatar에 남아있는 상태라서, 부모(member)에서 해당 행을 지울 수 없는 것이다!
해결 방법
1. 자식 데이터 먼저 삭제
closet_avatar에서 user_id = 2 데이터를 먼저 지운 뒤, member에서 삭제해야 함.
1
2
3
4
5
DELETE FROM closet_avatar
WHERE user_id = 2;
DELETE FROM member
WHERE user_id = 2;
2. ON DELETE CASCADE 설정하기
외래 키를 만들 때 ON DELETE CASCADE옵션을 주면, 부모 데이터 삭제 시 자동으로 자식 데이터도 삭제됨
다만, 이건 설계 단계에서 신중히 결정해야 한다.
3. ON DELETE SET NULL
부모 데이터 삭제 시, 자식의 외래 키 값을 NULL로 변경하는 방식.
(외래 키가 NULL 허용이어야 가능하다)
[✔️ Tip]
- 외래 키는
참조 무결성을 지키기 위해 기본적으로 부모 삭제를 막는다. - 자식부터 삭제하거나,
CASCADE/SET NULL옵션을 설정해야 한다. - 실무에서는 데이터 무결성 정책에 따라
CASCADE를 허용할지, 수동 삭제로 갈지 미리 결정한다.
WHERE 절의 중요성
DELETE는 UPDATE보다 더 파괴적이다.
UPDATE는 잘못 변경하더라도 원래 값이 남아있을 가능성이 있지만,
DELETE는 행 자체를 없애버려 복구가 훨씬 더 어렵다.
➔ 백업을 해두지 않았다면 영구 손실인 격이다.
DELETE vs TRUNCATE 차이
| 구분 | DELETE FROM table | TRUNCATE TABLE table |
|---|---|---|
| 종류 | DML (데이터 조작어) | DDL (데이터 정의어) |
| 처리방식 | 조건에 따라 선택 삭제 가능 (WHERE 사용) | 테이블 전체를 한 번에 삭제 (WHERE 불가) |
| 속도 | 느림 (각 행 삭제를 기록) | 빠름 |
| AUTO_INCREMENT | 초기화되지 않음 | 1부터 다시 시작 |
| ROLLBACK | 가능 (트랜잭션 내) | 불가능 |
| 언제 써야할까? | 특정 조건에 맞는 데이터만 삭제 (회원 탈퇴 등) | 테이블 내 데이터들을 완전히 비워야할 경우 |
이 글은 [실전 데이터베이스 입문] 강의 내용을 바탕으로 작성되었으며,
예제는 제가 진행한 TIO 프로젝트의 데이터베이스 설계를 기반으로 설명하고 있습니다.프로젝트 환경과 요구사항에 맞춰 구성된 예시이므로,
실제 서비스 환경이나 다른 설계 방식과는 차이가 있을 수 있습니다.
[출처] : (인프런 강의) 김영한의 실전 데이터베이스 입문 - 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)